Aufgrund der zunehmenden Nutzung und Felxibilität des Internets, hat sich der Einsatz von Webanwendungen in vielen Anwendungsgebieten etabliert. Vor allem in der empirischen Forschung, z.B. in Bereichen des maschinellen Lernens oder der Mensch-Computer-Interaktion, findet eine steigende Integration vonWebanwendungen in den Studienbetrieb statt, um schnell und flexibel große Datensätze verwalten und auswerten zu können. Hierzu ist es wichtig, eine Datenhaltungssoftware so zu gestalten, dass eine qualitativ hochwertige und effziente Speicherung der erhobenen Studiendaten gewährleistet wird. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Bewertung einer Webplattformbasierten Datenhaltungs- und Bewertungssoftware für Eye-Tracking- und Emotion-Detection-Studien. Dazu wurde eine auf dem Client-Server-Modell basierende Webplattform erstellt, die Probandendaten sammelt und anschließend in einer Datenbank verwaltet. Darauf aufbauend wird im Rahmen dieser Arbeit diese Software unter Betrachtung verschiedener Anforderungen evaluiert und bewertet.